随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为各行各业革新与发展的关键驱动力。在会计领域，大数据技术的应用不仅改变了传统的会计工作方式，还对财务管理水平的提升产生了深远的影响。会计继续教育作为会计专业人士知识更新和技能提升的重要途径，应当积极探索大数据技术与会计实践相结合的路径，以适应时代的需求。

首先，会计继续教育应加强对大数据技术的理论教育。会计专业人士需要了解大数据的基本概念、数据挖掘技术、数据分析方法等，以便更好地理解和运用大数据技术。通过理论学习，会计人员能够掌握如何从海量的数据中提取有价值的信息，如何利用数据分析工具进行财务分析，以及如何通过大数据技术优化财务决策过程。

其次，会计继续教育应当注重实践操作能力的培养。在课程设计上，应引入实际案例，让学员通过模拟企业的财务数据进行分析和处理，以此来提高学员的大数据应用能力。例如，通过模拟企业的财务报表，利用大数据技术进行风险评估和预测，或者通过分析市场数据来优化企业的财务管理策略等。

再次，会计继续教育应鼓励学员使用大数据分析工具。市场上有多种数据分析软件和工具，如Excel高级功能、SPSS、SAS、R语言等，这些工具可以帮助会计人员更高效地处理和分析数据。会计继续教育可以通过培训这些工具的使用，提升学员的数据处理能力，使其能够在实际工作中更加得心应手。

最后，会计继续教育还应关注大数据技术在会计领域的伦理问题。随着数据分析能力的提升，如何合理合法地使用数据，保护个人隐私和企业机密，成为了会计专业人士必须面对的问题。教育机构应加强对数据伦理的教育，培养学员的职业道德和法律意识，确保在使用大数据技术的同时，遵守相关法律法规。

综上所述，会计继续教育在大数据时代面临着新的挑战和机遇。通过加强理论教育、提升实践操作能力、鼓励使用大数据分析工具以及关注数据伦理问题，会计继续教育能够培养出会计专业人士适应新时代的能力，从而在提升财务管理水平的同时，推动会计行业的持续发展。