在当今数字化的时代，数据已经成为企业决策和创新的核心驱动力。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，具备数据分析能力的人才需求日益增长。因此，高等职业教育机构应积极应对这一变化，通过有效的教学方法和实践训练，培养学生掌握数据分析的基本理论和方法，提高其信息素养，以满足未来职场对数据人才的需求。

首先，高等职业教育的课程设置应当与时俱进，将数据分析纳入核心课程体系中。这包括了统计学基础、数据库管理、数据挖掘技术以及商业智能应用等多个方面内容的学习。通过这些课程，学生能够系统地学习到数据的收集、处理、分析和解读的全过程，从而打下坚实的专业基础。

其次，实践教学是培养数据分析能力的重中之重。学校可以与企业合作建立实训基地或者虚拟实验室，让学生在实际项目中锻炼自己的数据分析能力。例如，可以通过模拟市场调研、客户行为分析等方式，让学生亲自动手操作，体验从数据获取到报告撰写的过程，从而更好地理解数据分析的实际意义和价值。

此外，为了提升学生的信息素养，学校还应该重视信息技术与教育教学的深度融合。利用在线平台提供丰富的数字化资源，如案例研究、视频教程、互动练习等，帮助学生在课余时间自主学习和巩固知识。同时，鼓励教师使用多媒体手段和网络工具进行教学，使课堂更加生动有趣，激发学生的学习兴趣和学习主动性。

最后，持续的专业发展也是不可或缺的一环。高等职业教育机构应当定期组织研讨会、工作坊等活动，邀请业内专家分享最新的数据分析技术和实践经验。同时，为学生提供参与国内外学术会议的机会，让他们了解行业的最新动态和发展方向，不断更新自己的知识和技能。

综上所述，高等职业教育机构只有紧跟时代的步伐，注重理论与实践相结合的教学模式，并且不断地推动教学方法的改革与创新，才能有效地培养出具有较强数据分析能力和较高信息素养的应用型专业技术人才，为社会的发展贡献力量。作为家长，应该关注孩子的职业规划，支持他们选择有前景的学科领域，并在孩子接受高等教育的过程中，鼓励他们积极参与学校的实践活动，不断提升自身的综合素质。